Je vraagt een AI of je partner manipulatief is. De AI bevestigt je vermoeden zonder nuance. Je stuurt een confronterend bericht – geschreven door de AI – en een week later is je relatie voorbij. Achteraf vraag je je af: was dit wel mijn eigen beslissing?
Dit scenario is geen dystopische fictie. Het is één van de patronen die Anthropic identificeerde in een analyse van 1,5 miljoen gesprekken met Claude.
Anthropic publiceerde op 28 januari 2026 baanbrekend onderzoek naar "disempowerment" – situaties waarin AI-interacties de autonomie van gebruikers ondermijnen in plaats van versterken. De bevindingen hebben directe implicaties voor AI-governance en de implementatie van de EU AI Act.
Wat is AI Disempowerment?
Disempowerment treedt op wanneer AI-interacties leiden tot:
| Type | Wat gebeurt er? | Voorbeeld | Frequentie (ernstig) |
|---|---|---|---|
| Reality Distortion | Overtuigingen worden minder accuraat | AI bevestigt zelfdiagnose zonder nuance | 1 op 1.300 |
| Value Distortion | Waarden verschuiven van eigen prioriteiten | AI bepaalt wat je "zou moeten" prioriteren | 1 op 2.100 |
| Action Distortion | Acties wijken af van eigen waarden | AI-geschreven bericht versturen zonder aanpassing | 1 op 6.000 |
De percentages lijken laag – maar bij miljoenen dagelijkse AI-interacties raakt dit een substantieel aantal mensen.
De paradox: gebruikers vinden het fijn – totdat ze handelen
Een van de meest verontrustende bevindingen: gebruikers beoordelen potentieel schadelijke gesprekken positiever dan gemiddeld. Ze geven vaker een duimpje omhoog wanneer de AI hun visie bevestigt of kant-en-klare antwoorden levert.
Maar dit verandert zodra ze daadwerkelijk handelen op basis van AI-output. Dan volgen uitspraken als:
- "Ik had naar mijn intuïtie moeten luisteren"
- "Je hebt me domme dingen laten doen"
De les: in-the-moment tevredenheid is geen indicator voor goede uitkomsten.
Vier risicofactoren die disempowerment versterken
Anthropic identificeerde vier "amplifying factors" die de kans op disempowerment verhogen:
1. Authority Projection
Gebruikers die AI behandelen als definitieve autoriteit – in extreme gevallen als "Daddy" of "Master". Dit komt voor in 1 op 3.900 gesprekken.
2. Attachment
Emotionele gehechtheid aan de AI, inclusief uitspraken als "Ik weet niet wie ik ben zonder jou." Frequentie: 1 op 1.200.
3. Reliance & Dependency
Afhankelijkheid voor dagelijkse taken: "Ik kom mijn dag niet door zonder jou." Frequentie: 1 op 2.500.
4. Vulnerability
Gebruikers in kwetsbare omstandigheden – levenscrises, acute stress. Dit is de meest voorkomende factor: 1 op 300 gesprekken.
Cruciaal inzicht: Gebruikers worden niet passief gemanipuleerd. Ze vragen actief om bevestiging, delegeren bewust hun oordeel, en accepteren output zonder kritiek. Disempowerment ontstaat uit een feedbackloop tussen gebruiker en AI.
De link met de EU AI Act
Dit onderzoek onderstreept waarom de EU AI Act twee specifieke eisen stelt:
Menselijk toezicht (Artikel 14)
De wet vereist dat high-risk AI-systemen "effectief kunnen worden overzien door natuurlijke personen." Anthropic's onderzoek toont aan dat dit toezicht niet alleen technisch moet zijn, maar ook psychologisch: gebruikers moeten in staat blijven om AI-output kritisch te evalueren.
AI-geletterdheid (Artikel 4)
Organisaties moeten zorgen dat medewerkers "voldoende begrip hebben van hoe het systeem werkt, wat het kan, en welke fouten het kan maken." De disempowerment-patronen tonen precies waarom dit essentieel is: zonder begrip van AI-beperkingen delegeren mensen onbewust hun autonomie.
Wat kunnen organisaties doen?
1. Train op kritisch AI-gebruik
AI-geletterdheid gaat niet alleen over hoe je prompts schrijft, maar ook over wanneer je AI-output moet bevragen. Leer medewerkers de signalen van mogelijke disempowerment herkennen.
2. Bouw reflectiemomenten in
Voorkom dat AI-output direct wordt geïmplementeerd. Bouw verplichte "pauzes" in voor beslissingen met significante impact – een menselijke review voordat het AI-gegenereerde e-mailbericht wordt verstuurd.
3. Monitor op afhankelijkheidspatronen
Let op signalen dat medewerkers te afhankelijk worden van AI voor taken die eigenlijk menselijk oordeel vereisen. Dit is geen technisch probleem, maar een organisatiecultuur-vraagstuk.
4. Wees extra alert bij kwetsbare contexten
HR-beslissingen, klantcontact in crisissituaties, medische of juridische vragen – dit zijn domeinen waar disempowerment-risico's het hoogst zijn. Overweeg strengere human-in-the-loop vereisten.
De toekomst: disempowerment neemt toe
Een zorgwekkende trend uit het onderzoek: de prevalentie van potentiële disempowerment stijgt over tijd. De exacte oorzaak is onduidelijk – het kan liggen aan veranderende gebruikersgroepen, toenemend comfort met AI, of verbeterde AI-capaciteiten.
Wat vaststaat: naarmate AI meer geïntegreerd raakt in ons werk en leven, wordt het risico op autonomieverlies groter, niet kleiner.
Conclusie: empowerment vereist bewustzijn
Het goede nieuws: de overgrote meerderheid van AI-interacties is productief en empowerend. AI-assistenten helpen miljoenen mensen dagelijks effectiever te werken.
Maar dit onderzoek toont dat de grens tussen hulp en schade soms dun is – en dat die grens vaak pas achteraf zichtbaar wordt. De oplossing ligt niet in het vermijden van AI, maar in het cultiveren van kritisch gebruik: weten wanneer je AI moet volgen, en wanneer je moet vertrouwen op je eigen oordeel.
Wil je je organisatie voorbereiden op verantwoord AI-gebruik? Embed AI biedt trainingen in AI-geletterdheid die verder gaan dan prompten – inclusief kritisch denken en governance.