Responsible AI Platform

Annex III punt 4a

AI in werving en selectie onder de AI Act

Route 4a gaat over AI-systemen die toegang tot werk beïnvloeden: gerichte vacatures, sollicitaties analyseren of filteren, kandidaten rangschikken en geschiktheid beoordelen.

Deze pagina maakt de recruitmentroute binnen Annex III punt 4 concreet. De kernvraag is niet of een tool AI bevat, maar of het systeem bedoeld is om natuurlijke personen te werven, te selecteren, te filteren of te beoordelen voor werk of zelfstandige arbeid.

Bijgewerkt: mei 202612 min leestijd

Wanneer wijst een usecase richting 4a?

Let vooral op de beslisimpact. Een teksthulp voor vacaturecopy is anders dan een systeem dat bepaalt wie een vacature ziet, wie bovenaan komt, wie wordt uitgesloten of wie als geschikt wordt beoordeeld.

Het systeem beïnvloedt wie een vacature ziet of niet ziet.

Het systeem analyseert, filtert, screent of rangschikt sollicitaties.

Het systeem beoordeelt eigenschappen, vaardigheden, antwoorden of geschiktheid.

De output wordt gebruikt door recruiters of hiring managers bij selectiebesluiten.

Voorbeelden van recruitment-AI in route 4a

De voorbeelden hieronder zijn geen uitputtende lijst. Ze helpen om per workflow te bepalen welke bewijsstukken logisch zijn.

UsecaseWaarom gevoeligEvidence
Gerichte vacature-advertentiesBepaalt welke groepen vacatures wel of niet te zien krijgen.Targetingcriteria, kanaalkeuzes, biascheck, doelbinding en kandidaattransparantie.
CV parsing, matching en rankingBeïnvloedt wie als passend wordt gezien en wie doorgaat in het proces.Inputvelden, rankinglogica, matchcriteria, menselijke controle en override-registratie.
Screeningvragen en knock-out flowsKan kandidaten automatisch uitsluiten of ontmoedigen voordat een mens meekijkt.Beslisregels, uitzonderingsroute, menselijke herbeoordeling en communicatie aan kandidaten.
Assessment- en interview-AIBeoordeelt antwoorden, gedrag, vaardigheden of geschiktheid van kandidaten.Validatie, biasanalyse, uitlegbaarheid, bewaartermijnen, toezicht en bezwaarroute.
Recruiter-assistentenKan buiten scope blijven bij teksthulp, maar richting 4a bewegen bij filtering, ranking of selectieadvies.Gebruiksscenario, beperkingen, prompts, outputcontrole en verbod op automatische uitsluiting.

Evidence die route 4a nodig heeft

Voor werving en selectie moet het dossier laten zien hoe toegang tot werk wordt beïnvloed en waar een mens betekenisvol kan ingrijpen.

Bewijsstuk 1

Usecase-register met doel, doelgroep, leverancier, datastromen en proceseigenaar.

Bewijsstuk 2

AI Act-classificatienotitie met route 4a, twijfelpunten en beoogd gebruik.

Bewijsstuk 3

AVG- en biascheck rond sollicitantdata, bijzondere persoonsgegevens, bewaartermijnen en dataminimalisatie.

Bewijsstuk 4

Human-oversight instructie voor recruiter en hiring manager, inclusief override en escalatie.

Bewijsstuk 5

Kandidaattransparantie: wat wordt uitgelegd over AI-gebruik, doel, menselijke controle en rechten.

Bewijsstuk 6

Training records voor recruiters, hiring managers, productteams, klantteams, legal en compliance waar relevant.

Grensgevallen bij 4a

Veel recruitmenttools combineren teksthulp, workflowautomatisering en selectieondersteuning. Leg daarom vast welke functie precies wordt gebruikt.

Vacaturetekst genereren

Meestal minder risicovol wanneer de output alleen tekstvoorstel is. Let wel op bias in taal, inclusiviteit en goedkeuring door een mens.

Kandidaatsamenvatting maken

Kan ondersteunend zijn, maar wordt gevoeliger als de samenvatting kandidaten vergelijkt, rangschikt of geschiktheid suggereert.

Sourcing en talent pools

Let op wanneer AI bepaalt welke personen zichtbaar worden, welke profielen worden benaderd of welke groepen structureel buiten beeld blijven.

Van recruitment-usecase naar bewijsdossier

Gebruik deze stappen om van losse toolinformatie naar een aantoonbaar dossier te gaan.

  1. Stap 1

    Inventariseer elke AI-functie in vacatureplaatsing, sourcing, screening, matching, interview en assessment.

  2. Stap 2

    Bepaal of de functie toegang tot werk beïnvloedt en leg route 4a of een buiten-scope redenering vast.

  3. Stap 3

    Koppel per usecase de AVG-grondslag, datacategorieën, bewaartermijnen en biasrisico’s.

  4. Stap 4

    Beschrijf waar recruiters en hiring managers controleren, kunnen afwijken en afwijkingen registreren.

  5. Stap 5

    Zorg dat kandidaatcommunicatie en rolgerichte AI-geletterdheid aansluiten op de werkelijke workflow.

Annex III punt 4a

Gebruik route 4a als werklaag binnen de HR-AI hub

Begin met de whitepaper voor context, gebruik daarna het Evidence Pack om matching, screening en selectie als concrete usecases vast te leggen.

Vervolgroute

Vervolg buiten Responsible AI Platform

Responsible AI Platform blijft de bronnenlaag. Voor inrichting of training kun je de route koppelen aan de juiste omgeving.

Veelgestelde vragen over route 4a

Valt iedere ATS-functie onder Annex III punt 4a?

Nee. Een administratieve ATS-functie is niet hetzelfde als AI die sollicitaties analyseert, filtert, rangschikt of kandidaten beoordeelt. Kijk naar de concrete functie en het beoogde gebruik.

Is CV-matching altijd hoog-risico?

Wanneer CV-matching wordt gebruikt om kandidaten te rangschikken, te filteren of geschiktheid te beoordelen voor toegang tot werk, ligt route 4a voor de hand. Leg de exacte beslisimpact vast.

Wat moet menselijke controle bij selectie-AI betekenen?

De recruiter of hiring manager moet de output kunnen begrijpen, controleren, terzijde schuiven en afwijkingen vastleggen. Alleen een automatische ranking accepteren is geen betekenisvolle controle.

Welke communicatie richting kandidaten is nodig?

Maak duidelijk dat AI wordt gebruikt, voor welk doel, welke menselijke controle bestaat en waar kandidaten terechtkunnen bij vragen of herbeoordeling. Stem dit af op de echte workflow.

Bronnen

Deze pagina gebruikt de AI Act, de ontwerp-richtsnoeren voor high-risk classificatie en relevante toezichtcontext als basis.