Responsible AI Platform
Artikel 3 van 1133%
🇬🇧 English

Artikel 3: Definities

EU Official:
Titel I: Algemene bepalingen

Volgens artikel 3 is een AI-systeem een op een machine gebaseerd systeem dat met verschillende niveaus van autonomie werkt, aanpassingsvermogen kan vertonen, en uit input afleidt hoe output te genereren zoals voorspellingen, aanbevelingen of beslissingen.

Officiële tekst

||

Bron: EUR-Lex, Verordening (EU) 2024/1689 — tekst ongewijzigd overgenomen.

Download AI Act (PDF)→

Officiële guidance

PublishedGepubliceerd 6 feb 2025

Richtsnoeren over de definitie van een AI-systeem

De Europese Commissie verduidelijkt wanneer een systeem als 'AI-systeem' kwalificeert onder de AI Act. De guidelines benadrukken dat het systeem machine-based moet zijn, met enige mate van autonomie moet opereren, en outputs moet genereren die fysieke of virtuele omgevingen beïnvloeden. Traditionele software, eenvoudige regelgebaseerde systemen en statistische methoden vallen in principe niet onder de definitie.

▶Belangrijkste punten (6)
  • •Een AI-systeem moet machine-based zijn en met enige autonomie opereren
  • •Systemen die volledig handmatig menselijk ingrijpen vereisen zijn uitgesloten
  • •Eenvoudige regelgebaseerde systemen (if-then) vallen er niet onder
  • •Een systeem dat menselijke input nodig heeft kan nog steeds AI zijn als het zelfstandig outputs genereert
  • •De definitie is technologieneutraal en omvat machine learning, logische benaderingen en statistische methoden
  • •Expert systems die procesautomatisering delegeren kunnen wel als AI kwalificeren
Officieel document (EN)→EC bronpagina→

Gerelateerde handhaving

Nog geen handhavingsacties voor dit artikel. Volg ontwikkelingen via de Enforcement Tracker.

📝 Gerelateerde blogposts

Gerelateerde artikelen

Veelgestelde vragen

Hoe definieert artikel 3 AI Act een AI-systeem?+
Volgens artikel 3 is een AI-systeem een op een machine gebaseerd systeem dat met verschillende niveaus van autonomie werkt, aanpassingsvermogen kan vertonen, en uit input afleidt hoe output te genereren zoals voorspellingen, aanbevelingen of beslissingen.
Wat is een aanbieder (provider) volgens de AI Act?+
Artikel 3 lid 3 definieert een aanbieder als een persoon of organisatie die een AI-systeem of AI-model voor algemene doeleinden ontwikkelt en in de handel brengt of in gebruik stelt onder eigen naam of merk.
Wat is een gebruiksverantwoordelijke (deployer) volgens artikel 3?+
Artikel 3 lid 4 definieert een gebruiksverantwoordelijke als een persoon of organisatie die een AI-systeem onder eigen verantwoordelijkheid gebruikt, uitgezonderd persoonlijk niet-beroepsmatig gebruik.
Moet ik als MKB ook voldoen aan artikel 3 van de AI Act?+
Artikel 3 van de AI Act maakt geen algemene uitzondering voor het MKB. Wel voorziet de AI Act in ondersteunende maatregelen en eventueel verlichte verplichtingen voor kleine en middelgrote ondernemingen, afhankelijk van hun rol in de AI-waardeketen.
Hoe verhoudt artikel 3 van de AI Act zich tot de AVG/GDPR?+
Artikel 3 van de AI Act werkt aanvullend op de AVG. Waar de AVG persoonsgegevens beschermt, richt de AI Act zich op de veiligheid en betrouwbaarheid van AI-systemen. Organisaties moeten aan beide regelgevingen voldoen wanneer hun AI-systeem persoonsgegevens verwerkt.
Wat zijn de deadlines voor artikel 3 van de AI Act?+
De AI Act kent een gefaseerde invoering. Verboden AI-praktijken gelden vanaf februari 2025, verplichtingen voor hoog-risico AI-systemen vanaf augustus 2026, en overige bepalingen worden geleidelijk van kracht. De specifieke deadline voor artikel 3 hangt af van de categorie van de verplichting.
Geldt artikel 3 van de AI Act ook voor AI-systemen die ik inkoop?+
Ja, artikel 3 van de AI Act kan ook relevant zijn wanneer u AI-systemen inkoopt. Als gebruiksverantwoordelijke (deployer) heeft u eigen verplichtingen onder de AI Act, ongeacht of u het systeem zelf heeft ontwikkeld of ingekocht bij een aanbieder.
Wat is het verschil tussen provider en deployer bij artikel 3 van de AI Act?+
Bij artikel 3 van de AI Act is de provider (aanbieder) degene die het AI-systeem ontwikkelt of op de markt brengt, terwijl de deployer (gebruiksverantwoordelijke) degene is die het systeem onder eigen verantwoordelijkheid inzet. Beide rollen hebben verschillende verplichtingen.