Algoritmeregister Invulhulp

Alle velden met voorbeeldteksten en praktische tips

Deze template helpt u bij het correct en volledig invullen van het Algoritmeregister. Per veld vindt u een toelichting, voorbeeldtekst en aandachtspunten.

Preview

Basisgegevens

Naam van het algoritme

Verplicht

Een duidelijke, herkenbare naam voor het algoritme.

Voorbeeldtekst:

"Frauderisico Signalering Bijstand"

Gebruik geen afkortingen of interne codes • Maak de naam begrijpelijk voor burgers

Korte omschrijving

Verplicht

Een beknopte uitleg van wat het algoritme doet (max. 500 tekens).

Voorbeeldtekst:

"Dit algoritme analyseert aanvragen voor bijstandsuitkeringen om signalen te identificeren die kunnen duiden op mogelijke onregelmatigheden. Het systeem geeft een risicoscore die door medewerkers wordt gebruikt bij het bepalen van vervolgonderzoek."

Vermijd jargon • Leg uit WAT het doet, niet HOE het technisch werkt • Wees eerlijk over het doel

Status

Verplicht

De huidige status van het algoritme.

Voorbeeldtekst:

"Operationeel"

Kies uit: In ontwikkeling / In pilot / Operationeel / Tijdelijk buiten gebruik / Uitgefaseerd

Eigenaarschap

Organisatie

Verplicht

De verantwoordelijke overheidsorganisatie.

Voorbeeldtekst:

"Gemeente Amsterdam, Afdeling Werk en Inkomen"

Vermeld ook de specifieke afdeling of directie

Contactpersoon/afdeling

Verplicht

Waar kunnen burgers of journalisten terecht met vragen?

Voorbeeldtekst:

"Afdeling Informatievoorziening - algoritmes@amsterdam.nl"

Gebruik bij voorkeur een functioneel mailadres • Niet de persoonlijke gegevens van een medewerker

Toepassing

Data & Techniek

Download de volledige template

Ontvang de complete Algoritmeregister Invulhulp met alle voorbeeldteksten direct in uw inbox.

U ontvangt ook onze maandelijkse updates over AI governance voor overheden.

Volledige inhoud na registratie:

ToepassingData & TechniekMenselijke Controle & BesluitvormingRisicobeoordelingPublicatie & Review

Toepassing

Beleidsterrein

Verplicht

Op welk beleidsterrein wordt het algoritme ingezet?

Voorbeeldtekst:

"Sociale zekerheid en werkgelegenheid"

💡 Gebruik gangbare beleidsterreinen die burgers herkennen

Doelgroep

Verplicht

Welke groep wordt door het algoritme beoordeeld of beïnvloed?

Voorbeeldtekst:

"Inwoners die een bijstandsuitkering aanvragen of ontvangen"

💡 Wees specifiek over wie wordt geraakt • Noem ook potentieel kwetsbare groepen

Doel van de inzet

Verplicht

Wat is het beoogde resultaat van het gebruik van dit algoritme?

Voorbeeldtekst:

"Het efficiënter inzetten van handhavingscapaciteit door het identificeren van aanvragen die mogelijk extra aandacht vereisen."

💡 Wees transparant over het werkelijke doel • Vermijd verhullend taalgebruik

Data & Techniek

Gebruikte gegevens

Verplicht

Welke databronnen en gegevenstypes worden gebruikt?

Voorbeeldtekst:

"Persoonsgegevens uit BRP, inkomensgegevens (UWV), schuldenregistratie (BKR), historische uitkeringsdata"

💡 Noem alle databronnen expliciet • Vermeld of persoonsgegevens worden verwerkt • Wees volledig - onvolledige informatie ondermijnt vertrouwen

Type algoritme

Verplicht

Is het een regelgebaseerd systeem of een lerend systeem (machine learning)?

Voorbeeldtekst:

"Machine learning - classificatiemodel getraind op historische dossiers"

💡 Regelgebaseerd = vaste regels, transparante logica • Machine learning = leert van data, minder transparant

Leverancier

Is het systeem intern ontwikkeld of door een externe partij geleverd?

Voorbeeldtekst:

"Intern ontwikkeld door Data Science team gemeente, i.s.m. Universiteit van Amsterdam"

💡 Vermeld ook samenwerkingspartners • Bij externe leverancier: noem de naam

Menselijke Controle & Besluitvorming

Rol van het algoritme in besluitvorming

Verplicht

Hoe verhoudt de output van het algoritme zich tot het uiteindelijke besluit?

Voorbeeldtekst:

"Het algoritme genereert een risicoscore en signaleringslijst. Medewerkers beoordelen elk signaal individueel voordat vervolgstappen worden gezet. Het algoritme neemt geen zelfstandige besluiten."

💡 Leg duidelijk uit of er altijd menselijke beoordeling plaatsvindt • Wees eerlijk als de menselijke controle beperkt is

Mogelijkheid tot bezwaar

Verplicht

Kunnen burgers bezwaar maken als zij door het algoritme worden geraakt?

Voorbeeldtekst:

"Burgers worden geïnformeerd wanneer hun dossier extra wordt onderzocht. Zij kunnen bezwaar maken via de reguliere bezwaarprocedure tegen beschikkingen."

💡 Leg uit hoe burgers kunnen opkomen tegen algoritmische beslissingen

Risicobeoordeling

Uitgevoerde assessments

Welke risicobeoordelingen zijn uitgevoerd?

Voorbeeldtekst:

"DPIA uitgevoerd in maart 2024, IAMA uitgevoerd in juni 2024, bias-audit door extern bureau in september 2024"

💡 Noem alle uitgevoerde assessments met datum • Link naar gepubliceerde rapporten indien mogelijk

Risicoclassificatie AI Act

Wat is de classificatie onder de EU AI Act?

Voorbeeldtekst:

"Hoog-risico (Annex III - toegang tot sociale voorzieningen)"

💡 Gebruik de Risico-classificatie Beslisboom om dit te bepalen

Publicatie & Review

Publicatiedatum

Verplicht

Wanneer is deze registratie gepubliceerd?

Voorbeeldtekst:

"15 januari 2025"

Herzieningscyclus

Hoe vaak wordt deze registratie bijgewerkt?

Voorbeeldtekst:

"Jaarlijks, en bij significante wijzigingen aan het systeem"

💡 Plan periodieke herziening in • Actualiseer bij wijzigingen

Disclaimer: Deze template is gebaseerd op het Algoritmeregister format van de Rijksoverheid. Controleer altijd de actuele vereisten op algoritmes.overheid.nl.

Gebaseerd op het landelijke Algoritmeregister format

Versie januari 2025