AI-systeem Intake Formulier
Vragenlijst voor leveranciers bij inkoop van AI
Gebruik dit formulier om essentiële informatie op te vragen bij leveranciers van AI-systemen. Dit helpt bij het beoordelen van risico's, compliance en geschiktheid.
- Stuur dit formulier naar de leverancier voorafgaand aan inkoop
- Verzoek om schriftelijke beantwoording met onderbouwing
- Gebruik de antwoorden voor risicobeoordeling en besluitvorming
- Bewaar de ingevulde formulieren als onderdeel van de documentatie
A. Algemene Informatie
Basisgegevens over het systeem en de leverancier
Naam van het AI-systeem
Naam leverancier / ontwikkelaar
Vestigingsland leverancier
Versienummer van het systeem
Beoogd doel / use case bij de overheid
Contactpersoon leverancier (naam, e-mail, telefoon)
B. Technische Specificaties
Details over de werking en architectuur
Type AI-technologie (regelgebaseerd / machine learning / deep learning / LLM / anders)
Beschrijf hoe het systeem beslissingen/output genereert
Op welke data is het model getraind? Beschrijf de trainingsdata.
Wat zijn de gemeten prestatie-indicatoren? (accuracy, precision, recall, etc.)
Wordt het model na implementatie verder getraind (continuous learning)?
Waar draait het systeem? (on-premise / cloud / hybrid)
Indien cloud: welke cloudprovider en in welke regio staan de servers?
C. Data & Privacy
D. Bias & Fairness
Download het volledige formulier
Ontvang het complete AI-systeem Intake Formulier met alle vragen direct in uw inbox.
U ontvangt ook onze maandelijkse updates over AI governance voor overheden.
Volledige secties na registratie:
C. Data & Privacy
Gegevensverwerking en privacy-aspecten
Welke data ontvangt het systeem als input?
Worden persoonsgegevens verwerkt? Zo ja, welke categorieën?
Worden bijzondere persoonsgegevens verwerkt? (gezondheid, etniciteit, religie, etc.)
Hoe lang worden gegevens bewaard?
Worden gegevens gedeeld met derden? Zo ja, met wie?
Is een DPIA (Data Protection Impact Assessment) beschikbaar?
Hoe wordt databeveiliging gegarandeerd? (encryptie, toegangsbeheer)
D. Bias & Fairness
Maatregelen tegen discriminatie en oneerlijke uitkomsten
Zijn er bias-tests uitgevoerd op het model? Zo ja, beschrijf de resultaten.
Op welke beschermde kenmerken is getest? (leeftijd, geslacht, etniciteit, etc.)
Welke maatregelen zijn genomen om bias te mitigeren?
Wordt het systeem gemonitord op discriminerende uitkomsten na implementatie?
E. Uitlegbaarheid & Transparantie
Hoe begrijpelijk is het systeem?
Kan het systeem uitleggen waarom een bepaalde output is gegenereerd?
Op welke manier wordt uitleg gegeven? (feature importance, decision path, etc.)
Is de uitleg begrijpelijk voor niet-technische eindgebruikers?
Is er documentatie beschikbaar over de werking van het model?
F. Menselijke Controle
Mogelijkheden voor menselijk toezicht en ingrijpen
Kunnen gebruikers de output van het systeem overrulen?
Is er een "kill switch" om het systeem direct uit te schakelen?
Hoe worden afwijkende beslissingen van menselijke operators gelogd?
Welke rollen/functies hebben toegang tot het systeem?
G. Onderhoud & Support
Ondersteuning, updates en service levels
Wat is de beschikbaarheidsgarantie (SLA)?
Hoe vaak worden updates/patches uitgerold?
Hoe wordt de opdrachtgever geïnformeerd over wijzigingen?
Is er 24/7 support beschikbaar? Zo nee, wat zijn de supporttijden?
Wat is het proces bij storingen of incidenten?
H. Compliance & Certificering
Naleving van regelgeving en standaarden
Is het systeem getoetst aan de EU AI Act? Wat is de risicoclassificatie?
Welke certificeringen heeft de leverancier? (ISO 27001, SOC 2, etc.)
Is een conformiteitsverklaring beschikbaar?
Hoe wordt omgegaan met toekomstige regelgeving?
I. Documentatie
Beschikbare documentatie en bronnen
Is een technische documentatie (model card / system card) beschikbaar?
Is een data sheet over de trainingsdata beschikbaar?
Is auditdocumentatie beschikbaar?
Welke aanvullende documentatie kan worden geleverd?
Disclaimer: Dit formulier is bedoeld als hulpmiddel bij AI-inkoop. Raadpleeg altijd uw inkoopspecialisten, juristen en IT-experts voor volledige beoordeling.
Gebaseerd op best practices voor verantwoorde AI-inkoop
Versie januari 2025