Responsible AI Platform
Hoog-risico Sector

AI Act Compliance voor Financiële Diensten

Kredietbeoordeling, verzekeringen en fraude-detectie — hoog-risico onder de AI Act

Praktische richtlijnen voor banken, verzekeraars en andere financiële instellingen om te voldoen aan de EU AI Act.

Bekijk de compliance checklist

Waarom Nu Actie Ondernemen?

De AI Act heeft grote impact op de financiële sector

Augustus 2025

Eerste verplichtingen voor hoog-risico AI-systemen worden van kracht

Kredietbeoordeling = Hoog-risico

AI voor kredietwaardigheid valt automatisch onder de strengste regels

Boetes tot €35 miljoen

Of 7% van wereldwijde jaaromzet — DNB en AFM gaan handhaven

Explainability Verplichting

Klanten hebben recht op uitleg bij geautomatiseerde beslissingen

Hoog-risico AI in de Financiële Sector

Deze AI-toepassingen vallen onder strenge AI Act eisen (Annex III)

Kredietbeoordeling

AI-systemen die de kredietwaardigheid van natuurlijke personen beoordelen — van hypotheekacceptatie tot persoonlijke leningen.

Kredietscoring modellenHypotheekacceptatie AICredit limit bepalingAffordability checks

Verzekeringspremies & Claims

Systemen die risico's beoordelen voor levens- en ziektekostenverzekeringen, of die claimbeslissingen nemen.

Levensverzekering pricingZorgverzekering risicoselectieClaim fraud detectionSchade-assessment AI

Anti-Money Laundering (AML)

Transaction monitoring en customer due diligence systemen vallen onder financiële toezicht én AI Act.

Transaction monitoringCustomer risk scoringSanctions screeningPEP identificatie

Fraude-detectie

Systemen die frauduleuze transacties of gedrag detecteren — van betaalfraude tot identiteitsfraude.

Real-time transactiemonitoringAccount takeover detectionApplication fraud screeningBehavioral analytics

Specifieke Uitdagingen voor Financiële Instellingen

De AI Act brengt unieke compliance-vragen voor de financiële sector

Model Risk Management Integratie

Hoe past AI Act compliance in bestaande MRM frameworks? Wat zijn de overlaps met SR 11-7 en ECB guidance?

Explainability vs. Black Box

Veel scoringmodellen zijn complex. Hoe voldoe je aan explainability eisen zonder modelperformance op te offeren?

Bias in Kredietbeslissingen

Non-discriminatie is cruciaal. Hoe test je AI-modellen op proxy-discriminatie en indirecte bias?

Legacy Systemen

Veel AI in productie is jaren oud. Hoe breng je bestaande modellen in lijn met nieuwe vereisten?

Third-party AI Vendors

Wat vraag je van externe leveranciers? Credit bureaus, fraud vendors, AML providers?

DNB & AFM Verwachtingen

Hoe interpreteren toezichthouders de AI Act? Wat zijn de verwachtingen voor financiële instellingen?

AI Act Compliance Stappenplan

Praktische stappen voor financiële instellingen

1

AI Inventarisatie

2-4 weken

Breng alle AI-systemen in kaart. Welke modellen nemen beslissingen over klanten?

2

Risico-classificatie

1-2 weken

Bepaal per systeem of het hoog-risico, beperkt risico of minimaal risico is.

3

Gap Analyse

3-6 weken

Vergelijk huidige documentatie en processen met AI Act vereisten.

4

Remediatie

3-12 maanden

Implementeer technische documentatie, bias testing, human oversight.

5

Ongoing Monitoring

Doorlopend

Zet processen op voor continue monitoring en periodieke review.

Wat Maakt Financiële AI Anders?

Specifieke overwegingen voor de sector

Dubbel Gereguleerd

Financiële AI valt onder zowel AI Act als financieel toezicht (Wft, PSD2, etc.)

Hogere Documentatie-eisen

MRM frameworks vereisen al uitgebreide modeldocumentatie — AI Act voegt hier aan toe

Consumer Protection Focus

Explainability en klachtrecht zijn extra belangrijk bij financiële beslissingen

Sanctie-exposure

Naast AI Act boetes ook DNB/AFM handhaving en reputatierisico

Hulp Nodig bij AI Act Compliance?

Wij helpen financiële instellingen met praktische implementatie

Gratis oriënterend gesprek van 30 minuten

of

Updates over AI governance voor financiële dienstverleners