Question 1

Wat is het belangrijkste doel van Responsible AI (Verantwoorde AI)?

Accepted Answer

Responsible AI (Verantwoorde AI) streeft naar AI-systemen die veilig, eerlijk, transparant en accountable zijn. Het gaat verder dan alleen compliance: het is een holistische benadering die technische, ethische, juridische en sociale aspecten integreert om AI te ontwikkelen die waarde creëert voor alle stakeholders.

Question 2

Welke van de volgende is GEEN kernprincipe van Responsible AI volgens veelgebruikte frameworks?

Accepted Answer

De kernprincipes van Responsible AI zijn: Fairness, Transparency, Accountability, Privacy, Safety, en Human-centricity. Winstmaximalisatie is geen kernprincipe van Responsible AI, hoewel verantwoorde AI wel zakelijke waarde kan creëren door vertrouwen en duurzame implementatie.

Question 3

Wat is 'AI bias' in de context van Responsible AI?

Accepted Answer

AI bias verwijst naar systematische en oneerlijke discriminatie of vooroordelen in AI-beslissingen. Dit kan ontstaan door biased trainingsdata, algoritmische keuzes, of implementatie. Bias kan leiden tot discriminatie op basis van geslacht, etniciteit, leeftijd of andere kenmerken, wat zowel ethisch als juridisch problematisch is.

Question 4

Wat is het verschil tussen 'explainability' en 'interpretability' bij AI?

Accepted Answer

Explainability verwijst naar het vermogen om uit te leggen waarom een AI-systeem een specifieke beslissing heeft genomen (post-hoc). Interpretability betekent dat het model zelf inherent begrijpelijk is (bijv. decision trees). Beide zijn belangrijk voor transparantie, maar interpretability is vaak moeilijker bij complexe modellen zoals deep neural networks.

Question 5

Wat is 'human-in-the-loop' (HITL) in Responsible AI?

Accepted Answer

Human-in-the-loop (HITL) betekent dat er betekenisvolle menselijke tussenkomst is bij AI-beslissingen, vooral bij hoog-risico toepassingen. Mensen kunnen AI-uitkomsten beoordelen, corrigeren of overrulen. Dit is cruciaal voor accountability en het voorkomen van geautomatiseerde discriminatie, en wordt vereist door de EU AI Act voor hoog-risico systemen.

Question 6

Wat is het 'privacy by design' principe in Responsible AI?

Accepted Answer

Privacy by design betekent dat privacy-overwegingen vanaf het allereerste begin worden ingebouwd in het ontwerp en de architectuur van AI-systemen, niet achteraf worden toegevoegd. Dit omvat technieken zoals data minimalisatie, pseudonimisering, encryptie, en privacy-preserving AI (zoals federated learning). Het is een GDPR-vereiste.

Question 7

Wat is een 'AI Impact Assessment' (AIIA)?

Accepted Answer

Een AI Impact Assessment (AIIA) is een systematische evaluatie van de potentiële risico's, ethische implicaties, privacy-impact en bredere maatschappelijke effecten van een AI-systeem. Het helpt organisaties proactief problemen te identificeren en mitigeren. Vergelijkbaar met DPIA (Data Protection Impact Assessment) maar breder: het omvat ook bias, fairness, transparantie en maatschappelijke impact.

Question 8

Wat is 'AI governance' in de context van Responsible AI?

Accepted Answer

AI governance is een alomvattend framework van beleid, processen, rollen en verantwoordelijkheden dat ervoor zorgt dat AI-systemen ethisch, veilig, compliant en in lijn met organisatiedoelen worden ontwikkeld en gebruikt. Het omvat risk management, oversight, monitoring, auditing, en duidelijke accountability-structuren. Goede AI governance is essentieel voor Responsible AI.

Responsible AI Quiz

Wat is het belangrijkste doel van Responsible AI (Verantwoorde AI)?