Definitie
Een fenomeen waarbij een AI-model te specifiek wordt getraind op de trainingsdata en daardoor slecht presteert op nieuwe, ongeziene data. Overfitting kan leiden tot onbetrouwbare resultaten in de praktijk. Goede data governance en validatieprocedures helpen overfitting te voorkomen.