Definitie
Systematische, niet-gewenste afwijking in AI-output die leidt tot oneerlijke of discriminerende resultaten voor bepaalde groepen. Kan ontstaan door trainingsdata, modelontwerp of implementatie. De EU AI Act vereist maatregelen om bias te detecteren en mitigeren in hoog-risico systemen.