Annex XIII AI Act

class="oj-doc-ti" id="d1e38-144-1">PRILOGA XIII

Officiële tekst

id="anx_XIII"> PRILOGA XIII Merila za označitev modelov UI za splošne namene s sistemskim tveganjem iz člena 51 Pri ugotavljanju, ali ima model UI za splošne namene zmogljivosti ali vpliv, enakovredne tistim iz člena 51(1), točka (a), Komisija upošteva naslednja merila:

(a) število parametrov modela;

(b) kakovost ali velikost nabora podatkov, merjeno na primer z žetoni;

(c) količino izračuna, uporabljeno za učenje modela, merjeno z operacijami s plavajočo vejico ali izraženo s kombinacijo drugih spremenljivk, kot so ocenjeni stroški učenja, predvideni čas, potreben za učenje, ali ocenjena poraba energije za učenje;

(d) vhodne in izhodne načine modela, kot so besedilo v besedilo (veliki jezikovni modeli), besedilo v podobo, večmodalnost in najsodobnejši pragovi za določanje zmogljivosti z visoko učinkovitostjo za vsak način, ter posebna vrsta vhodnih in izhodnih podatkov (npr. biološka zaporedja);

(e) merila uspešnosti in ocenjevanja zmogljivosti modela, vključno z upoštevanjem števila nalog brez dodatnega učenja, prilagodljivostjo za učenje novih, različnih nalog, njegovo stopnjo avtonomije in nadgradljivosti ter orodji, do katerih ima dostop;

(f) ali ima velik vpliv na notranji trg zaradi svojega dosega, na katerega se domneva, ko je bil dan na voljo vsaj 10 000 registriranim poslovnim uporabnikom s sedežem v Uniji;

(g) število registriranih končnih uporabnikov.

ELI: http://data.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj ISSN 1977-0804 (electronic edition)

////////////////////////$(document).ready(function(){generateTOC(true,'', 'Na vrh','false');scrollToCurrentUrlAnchor();});

Bron: EUR-Lex, Verordening (EU) 2024/1689 — tekst ongewijzigd overgenomen.

📬 AI Act Weekly

Ontvang elke week de belangrijkste AI Act ontwikkelingen in je inbox.

Aanmelden

Veelgestelde vragen

Wat regelt Bijlage XIII van de AI Act?

Bijlage XIII beschrijft de criteria die de Europese Commissie gebruikt om te bepalen of een GPAI-model een systeemrisico vormt, conform artikel 51. Deze criteria bepalen of extra verplichtingen van toepassing zijn.

Welke criteria bepalen of een GPAI-model systeemrisico heeft?

Zeven criteria: (a) aantal parameters, (b) kwaliteit/grootte dataset, (c) hoeveelheid rekenkracht voor training, (d) input/output-modaliteiten en state-of-the-art drempels, (e) benchmarks en evaluaties, (f) impact op de interne markt (10.000+ zakelijke gebruikers), en (g) aantal geregistreerde eindgebruikers.

Is er een drempel voor het aantal parameters?

Bijlage XIII noemt het aantal parameters als criterium (punt a), maar stelt geen vaste drempel. Artikel 51, lid 1, punt a) noemt wel een drempel van 10^25 FLOP aan rekenkracht voor training als vermoeden van systeemrisico.

Wanneer wordt een model verondersteld systeemrisico te hebben?

Artikel 51, lid 2, bepaalt dat een model wordt verondersteld systeemrisico te hebben als de cumulatieve rekenkracht voor training meer dan 10^25 FLOP bedraagt. De Commissie kan deze drempel aanpassen via gedelegeerde handelingen.

Telt het aantal gebruikers mee voor systeemrisico?

Ja, punt f bepaalt dat hoge impact op de interne markt wordt vermoed als het model beschikbaar is gesteld aan ten minste 10.000 geregistreerde zakelijke gebruikers in de EU. Punt g verwijst ook naar het aantal eindgebruikers.

Zijn multimodale modellen sneller systeemrisico?

Bijlage XIII, punt d, noemt specifiek de input/output-modaliteiten (tekst-naar-tekst, tekst-naar-beeld, multimodaal) als criterium, met state-of-the-art drempels per modaliteit. Multimodale mogelijkheden kunnen dus bijdragen aan de classificatie.

Wie bepaalt of een model systeemrisico heeft?

De Europese Commissie bepaalt dit op basis van de criteria in Bijlage XIII en artikel 51. De aanbieder kan ook zelf melden dat zijn model systeemrisico heeft. De drempel van 10^25 FLOP creëert een wettelijk vermoeden.

Wat zijn de gevolgen van classificatie als systeemrisico?

Aanbieders van GPAI-modellen met systeemrisico moeten extra verplichtingen naleven: modelevaluatie, adversarial testing, incidentrapportage aan het AI-bureau, en adequate cybersecuritybescherming (artikel 55).