Annex XIII AI Act

Criterii pentru desemnarea modelelor de IA de uz general cu risc sistemic menționate la articolul 51

Officiële tekst

Criterii pentru desemnarea modelelor de IA de uz general cu risc sistemic menționate la articolul 51 Pentru a stabili dacă un model de IA de uz general are capabilitățile prevăzute la articolul 51 alineatul (1) litera (a) sau un impact echivalent acestora, Comisia ia în considerare următoarele criterii:

(a) numărul de parametri ai modelului;

(b) calitatea sau dimensiunea setului de date, de exemplu, măsurate în tokenuri;

(c) volumul de calcul utilizat pentru antrenarea modelului, măsurat în operații în virgulă mobilă sau indicat printr-o combinație de alte variabile, cum ar fi costul estimat al antrenării, timpul estimat necesar pentru antrenare sau consumul estimat de energie pentru antrenare;

(d) modalitățile de intrare și de ieșire ale modelului, cum ar fi text către text (modele lingvistice de mari dimensiuni), text către imagine și multimodalitatea, și pragurile conform celui mai avansat stadiu al tehnologiei pentru determinarea capabilităților cu impact ridicat pentru fiecare modalitate, precum și tipul specific de date de intrare și de ieșire (de exemplu, secvențe biologice);

(e) valorile de referință și evaluările capabilităților modelului, inclusiv luând în considerare numărul de sarcini posibile fără antrenare suplimentară, adaptabilitatea la învățarea de sarcini noi și distincte, nivelul său de autonomie și scalabilitate, instrumentele la care are acces;

(f) dacă are un impact ridicat asupra pieței interne din cauza amplorii utilizării sale, care este prezumat atunci când a fost pus la dispoziția a cel puțin 10 000 de utilizatori comerciali înregistrați stabiliți în Uniune;

(g) numărul de utilizatori finali înregistrați.

ELI: http://data.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj ISSN 1977-0782 (electronic edition)

////////////////////////$(document).ready(function(){generateTOC(true,'', 'Sus','false');scrollToCurrentUrlAnchor();});

Bron: EUR-Lex, Verordening (EU) 2024/1689 — tekst ongewijzigd overgenomen.

📬 AI Act Weekly

Ontvang elke week de belangrijkste AI Act ontwikkelingen in je inbox.

Aanmelden

Veelgestelde vragen

Wat regelt Bijlage XIII van de AI Act?

Bijlage XIII beschrijft de criteria die de Europese Commissie gebruikt om te bepalen of een GPAI-model een systeemrisico vormt, conform artikel 51. Deze criteria bepalen of extra verplichtingen van toepassing zijn.

Welke criteria bepalen of een GPAI-model systeemrisico heeft?

Zeven criteria: (a) aantal parameters, (b) kwaliteit/grootte dataset, (c) hoeveelheid rekenkracht voor training, (d) input/output-modaliteiten en state-of-the-art drempels, (e) benchmarks en evaluaties, (f) impact op de interne markt (10.000+ zakelijke gebruikers), en (g) aantal geregistreerde eindgebruikers.

Is er een drempel voor het aantal parameters?

Bijlage XIII noemt het aantal parameters als criterium (punt a), maar stelt geen vaste drempel. Artikel 51, lid 1, punt a) noemt wel een drempel van 10^25 FLOP aan rekenkracht voor training als vermoeden van systeemrisico.

Wanneer wordt een model verondersteld systeemrisico te hebben?

Artikel 51, lid 2, bepaalt dat een model wordt verondersteld systeemrisico te hebben als de cumulatieve rekenkracht voor training meer dan 10^25 FLOP bedraagt. De Commissie kan deze drempel aanpassen via gedelegeerde handelingen.

Telt het aantal gebruikers mee voor systeemrisico?

Ja, punt f bepaalt dat hoge impact op de interne markt wordt vermoed als het model beschikbaar is gesteld aan ten minste 10.000 geregistreerde zakelijke gebruikers in de EU. Punt g verwijst ook naar het aantal eindgebruikers.

Zijn multimodale modellen sneller systeemrisico?

Bijlage XIII, punt d, noemt specifiek de input/output-modaliteiten (tekst-naar-tekst, tekst-naar-beeld, multimodaal) als criterium, met state-of-the-art drempels per modaliteit. Multimodale mogelijkheden kunnen dus bijdragen aan de classificatie.

Wie bepaalt of een model systeemrisico heeft?

De Europese Commissie bepaalt dit op basis van de criteria in Bijlage XIII en artikel 51. De aanbieder kan ook zelf melden dat zijn model systeemrisico heeft. De drempel van 10^25 FLOP creëert een wettelijk vermoeden.

Wat zijn de gevolgen van classificatie als systeemrisico?

Aanbieders van GPAI-modellen met systeemrisico moeten extra verplichtingen naleven: modelevaluatie, adversarial testing, incidentrapportage aan het AI-bureau, en adequate cybersecuritybescherming (artikel 55).