Allegato XIII AI Act

Criteri per la designazione dei modelli di IA per finalità generali con rischio sistemico di cui all'articolo 51

Officiële tekst

Criteri per la designazione dei modelli di IA per finalità generali con rischio sistemico di cui all'articolo 51 Al fine di determinare se un modello di IA per finalità generali ha capacità o un impatto equivalente a quelli di cui all'articolo 51, paragrafo 1, lettera a), la Commissione tiene conto dei criteri seguenti:

a) il numero di parametri del modello;

b) la qualità o la dimensione del set di dati, ad esempio misurata mediante token;

c) la quantità di calcolo utilizzata per addestrare il modello misurata in operazioni in virgola mobile o indicata da una combinazione di altre variabili quali il costo stimato dell'addestramento, il tempo stimato necessario per l'addestramento o il consumo energetico stimato per l'addestramento;

d) le modalità di input e output del modello, come da testo a testo (modelli linguistici di grandi dimensioni), da testo a immagine, multimodalità e soglie di punta per determinare le capacità ad alto impatto per ciascuna modalità, nonché il tipo specifico di input e output (ad esempio sequenze biologiche);

e) i parametri di riferimento e le valutazioni delle capacità del modello, anche tenendo conto del numero di compiti che non richiedono un addestramento aggiuntivo, la capacità di apprendere nuovi compiti distinti, il livello di autonomia e scalabilità e gli strumenti a cui ha accesso;

f) se il modello ha un alto impatto sul mercato interno in considerazione della sua portata, che viene presunta quando il modello stesso è stato messo a disposizione di almeno 10 000 utenti commerciali registrati stabiliti nell'Unione;

g) il numero di utenti finali registrati.

ELI: http://data.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj ISSN 1977-0707 (electronic edition)

// // // // // // // // // // // // $(document).ready(function(){generateTOC(true,'', 'In alto','false');scrollToCurrentUrlAnchor();});

Bron: EUR-Lex, Verordening (EU) 2024/1689 — tekst ongewijzigd overgenomen.

📬 AI Act Weekly

Ontvang elke week de belangrijkste AI Act ontwikkelingen in je inbox.

Aanmelden

Veelgestelde vragen

Wat regelt Bijlage XIII van de AI Act?

Bijlage XIII beschrijft de criteria die de Europese Commissie gebruikt om te bepalen of een GPAI-model een systeemrisico vormt, conform artikel 51. Deze criteria bepalen of extra verplichtingen van toepassing zijn.

Welke criteria bepalen of een GPAI-model systeemrisico heeft?

Zeven criteria: (a) aantal parameters, (b) kwaliteit/grootte dataset, (c) hoeveelheid rekenkracht voor training, (d) input/output-modaliteiten en state-of-the-art drempels, (e) benchmarks en evaluaties, (f) impact op de interne markt (10.000+ zakelijke gebruikers), en (g) aantal geregistreerde eindgebruikers.

Is er een drempel voor het aantal parameters?

Bijlage XIII noemt het aantal parameters als criterium (punt a), maar stelt geen vaste drempel. Artikel 51, lid 1, punt a) noemt wel een drempel van 10^25 FLOP aan rekenkracht voor training als vermoeden van systeemrisico.

Wanneer wordt een model verondersteld systeemrisico te hebben?

Artikel 51, lid 2, bepaalt dat een model wordt verondersteld systeemrisico te hebben als de cumulatieve rekenkracht voor training meer dan 10^25 FLOP bedraagt. De Commissie kan deze drempel aanpassen via gedelegeerde handelingen.

Telt het aantal gebruikers mee voor systeemrisico?

Ja, punt f bepaalt dat hoge impact op de interne markt wordt vermoed als het model beschikbaar is gesteld aan ten minste 10.000 geregistreerde zakelijke gebruikers in de EU. Punt g verwijst ook naar het aantal eindgebruikers.

Zijn multimodale modellen sneller systeemrisico?

Bijlage XIII, punt d, noemt specifiek de input/output-modaliteiten (tekst-naar-tekst, tekst-naar-beeld, multimodaal) als criterium, met state-of-the-art drempels per modaliteit. Multimodale mogelijkheden kunnen dus bijdragen aan de classificatie.

Wie bepaalt of een model systeemrisico heeft?

De Europese Commissie bepaalt dit op basis van de criteria in Bijlage XIII en artikel 51. De aanbieder kan ook zelf melden dat zijn model systeemrisico heeft. De drempel van 10^25 FLOP creëert een wettelijk vermoeden.

Wat zijn de gevolgen van classificatie als systeemrisico?

Aanbieders van GPAI-modellen met systeemrisico moeten extra verplichtingen naleven: modelevaluatie, adversarial testing, incidentrapportage aan het AI-bureau, en adequate cybersecuritybescherming (artikel 55).