Responsible AI Platform

Annexe XIII AI Act

Critères de désignation des modèles d'IA à usage général présentant un risque systémique visés à l'article 51

Officiële tekst

Critères de désignation des modèles d'IA à usage général présentant un risque systémique visés à l'article 51 Aux fins de déterminer si un modèle d'IA à usage général a des capacités ou un impact équivalents à ceux énoncés à l'article 51, paragraphe 1, point a), la Commission tient compte des critères suivants:

a) le nombre de paramètres du modèle;

b) la qualité ou la taille du jeu de données, par exemple mesurée en tokens;

c) la quantité de calcul utilisée pour l'entraînement du modèle, mesurée en nombre d'opérations en virgule flottante ou indiquée par une combinaison d'autres variables telles que le coût estimé de l'entraînement, le temps estimé nécessaire à l'entraînement ou la consommation d'énergie estimée pour l'entraînement;

d) les modalités d'entrée et de sortie du modèle, telles que la conversion de texte en texte (grands modèles de langage), la conversion de texte en image, la multimodalité et les seuils de l'état de l'art pour déterminer les capacités à fort impact pour chaque modalité, ainsi que le type spécifique d'entrées et de sorties (p. ex.: séquences biologiques);

e) les critères de référence et les évaluations des capacités du modèle, y compris en tenant compte du nombre de tâches ne nécessitant pas d'entraînement supplémentaire, sa capacité d'adaptation à apprendre de nouvelles tâches distinctes, son niveau d'autonomie et d'extensibilité, ainsi que les outils auxquels il a accès;

f) si le modèle a un impact important sur le marché intérieur en raison de sa portée, qui est présumée lorsqu'il a été mis à la disposition d'au moins 10 000 utilisateurs professionnels enregistrés établis dans l'Union;

g) le nombre d'utilisateurs finaux inscrits.

ELI: http://data.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj ISSN 1977-0693 (electronic edition)

// // // // // // // // // // // // $(document).ready(function(){generateTOC(true,'', 'Haut','false');scrollToCurrentUrlAnchor();});

Bron: EUR-Lex, Verordening (EU) 2024/1689 — tekst ongewijzigd overgenomen.

📬 AI Act Weekly

Ontvang elke week de belangrijkste AI Act ontwikkelingen in je inbox.

Aanmelden

Veelgestelde vragen

Wat regelt Bijlage XIII van de AI Act?

Bijlage XIII beschrijft de criteria die de Europese Commissie gebruikt om te bepalen of een GPAI-model een systeemrisico vormt, conform artikel 51. Deze criteria bepalen of extra verplichtingen van toepassing zijn.

Welke criteria bepalen of een GPAI-model systeemrisico heeft?

Zeven criteria: (a) aantal parameters, (b) kwaliteit/grootte dataset, (c) hoeveelheid rekenkracht voor training, (d) input/output-modaliteiten en state-of-the-art drempels, (e) benchmarks en evaluaties, (f) impact op de interne markt (10.000+ zakelijke gebruikers), en (g) aantal geregistreerde eindgebruikers.

Is er een drempel voor het aantal parameters?

Bijlage XIII noemt het aantal parameters als criterium (punt a), maar stelt geen vaste drempel. Artikel 51, lid 1, punt a) noemt wel een drempel van 10^25 FLOP aan rekenkracht voor training als vermoeden van systeemrisico.

Wanneer wordt een model verondersteld systeemrisico te hebben?

Artikel 51, lid 2, bepaalt dat een model wordt verondersteld systeemrisico te hebben als de cumulatieve rekenkracht voor training meer dan 10^25 FLOP bedraagt. De Commissie kan deze drempel aanpassen via gedelegeerde handelingen.

Telt het aantal gebruikers mee voor systeemrisico?

Ja, punt f bepaalt dat hoge impact op de interne markt wordt vermoed als het model beschikbaar is gesteld aan ten minste 10.000 geregistreerde zakelijke gebruikers in de EU. Punt g verwijst ook naar het aantal eindgebruikers.

Zijn multimodale modellen sneller systeemrisico?

Bijlage XIII, punt d, noemt specifiek de input/output-modaliteiten (tekst-naar-tekst, tekst-naar-beeld, multimodaal) als criterium, met state-of-the-art drempels per modaliteit. Multimodale mogelijkheden kunnen dus bijdragen aan de classificatie.

Wie bepaalt of een model systeemrisico heeft?

De Europese Commissie bepaalt dit op basis van de criteria in Bijlage XIII en artikel 51. De aanbieder kan ook zelf melden dat zijn model systeemrisico heeft. De drempel van 10^25 FLOP creëert een wettelijk vermoeden.

Wat zijn de gevolgen van classificatie als systeemrisico?

Aanbieders van GPAI-modellen met systeemrisico moeten extra verplichtingen naleven: modelevaluatie, adversarial testing, incidentrapportage aan het AI-bureau, en adequate cybersecuritybescherming (artikel 55).