Annex XIII AI Act
Κριτήρια για τον χαρακτηρισμό μοντέλων ΤΝ γενικού σκοπού με συστημικό κίνδυνο που αναφέρονται στο άρθρο 51
Officiële tekst
Κριτήρια για τον χαρακτηρισμό μοντέλων ΤΝ γενικού σκοπού με συστημικό κίνδυνο που αναφέρονται στο άρθρο 51 Προκειμένου να προσδιοριστεί ότι ένα μοντέλο ΤΝ γενικού σκοπού έχει ικανότητες ή αντίκτυπο ισοδύναμο με των παρατιθέμενων στο άρθρο 51 παράγραφος 1 στοιχείο α), η Επιτροπή συνεκτιμά τα ακόλουθα κριτήρια:
α)
τον αριθμό παραμέτρων του μοντέλου·
β)
την ποιότητα ή το μέγεθος του συνόλου δεδομένων, για παράδειγμα μετρούμενων με μονάδες δεδομένων (token)·
γ)
τον όγκο υπολογισμών που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση του μοντέλου, ο οποίος μετράται σε πράξεις κινητής υποδιαστολής ή δηλώνεται με συνδυασμό άλλων μεταβλητών, όπως το εκτιμώμενο κόστος της εκπαίδευσης, ο εκτιμώμενος χρόνος που απαιτείται για την εκπαίδευση ή η εκτιμώμενη κατανάλωση ενέργειας για την εκπαίδευση·
δ)
τους τρόπους εισόδου και εξόδου του μοντέλου, όπως μετατροπή κειμένου σε κείμενο (μεγάλα γλωσσικά μοντέλα), μετατροπή κειμένου σε εικόνα, πολυτροπικότητα, και τα υπερσύγχρονα κατώτατα όρια για τον προσδιορισμό των ικανοτήτων υψηλού αντικτύπου για τον κάθε τρόπο, και τον συγκεκριμένο τύπο στοιχείων εισόδου και εξόδου (π.χ. βιολογικές αλληλουχίες)·
ε)
τα κριτήρια αναφοράς και τις αξιολογήσεις ικανοτήτων του μοντέλου, μεταξύ άλλων λαμβάνοντας υπόψη τον αριθμό των εργασιών χωρίς επιπρόσθετη εκπαίδευση, την προσαρμοστικότητα για την εκμάθηση νέων, διακριτών εργασιών, το επίπεδο αυτονομίας και τη δυνατότητα κλιμάκωσης, τα εργαλεία στα οποία έχει πρόσβαση·
στ)
αν έχει μεγάλο αντίκτυπο στην εσωτερική αγορά λόγω της εμβέλειάς του, που τεκμαίρεται αφού καταστεί διαθέσιμο σε τουλάχιστον 10 000 εγγεγραμμένους επιχειρηματικούς χρήστες εγκατεστημένους στην Ένωση·
ζ)
τον αριθμό των εγγεγραμμένων τελικών χρηστών.
ELI: http://data.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj ISSN 1977-0669 (electronic edition)
////////////////////////$(document).ready(function(){generateTOC(true,'', 'Αρχή σελίδας','false');scrollToCurrentUrlAnchor();});
Bron: EUR-Lex, Verordening (EU) 2024/1689 — tekst ongewijzigd overgenomen.
📬 AI Act Weekly
Ontvang elke week de belangrijkste AI Act ontwikkelingen in je inbox.
AanmeldenVeelgestelde vragen
Wat regelt Bijlage XIII van de AI Act?
Bijlage XIII beschrijft de criteria die de Europese Commissie gebruikt om te bepalen of een GPAI-model een systeemrisico vormt, conform artikel 51. Deze criteria bepalen of extra verplichtingen van toepassing zijn.
Welke criteria bepalen of een GPAI-model systeemrisico heeft?
Zeven criteria: (a) aantal parameters, (b) kwaliteit/grootte dataset, (c) hoeveelheid rekenkracht voor training, (d) input/output-modaliteiten en state-of-the-art drempels, (e) benchmarks en evaluaties, (f) impact op de interne markt (10.000+ zakelijke gebruikers), en (g) aantal geregistreerde eindgebruikers.
Is er een drempel voor het aantal parameters?
Bijlage XIII noemt het aantal parameters als criterium (punt a), maar stelt geen vaste drempel. Artikel 51, lid 1, punt a) noemt wel een drempel van 10^25 FLOP aan rekenkracht voor training als vermoeden van systeemrisico.
Wanneer wordt een model verondersteld systeemrisico te hebben?
Artikel 51, lid 2, bepaalt dat een model wordt verondersteld systeemrisico te hebben als de cumulatieve rekenkracht voor training meer dan 10^25 FLOP bedraagt. De Commissie kan deze drempel aanpassen via gedelegeerde handelingen.
Telt het aantal gebruikers mee voor systeemrisico?
Ja, punt f bepaalt dat hoge impact op de interne markt wordt vermoed als het model beschikbaar is gesteld aan ten minste 10.000 geregistreerde zakelijke gebruikers in de EU. Punt g verwijst ook naar het aantal eindgebruikers.
Zijn multimodale modellen sneller systeemrisico?
Bijlage XIII, punt d, noemt specifiek de input/output-modaliteiten (tekst-naar-tekst, tekst-naar-beeld, multimodaal) als criterium, met state-of-the-art drempels per modaliteit. Multimodale mogelijkheden kunnen dus bijdragen aan de classificatie.
Wie bepaalt of een model systeemrisico heeft?
De Europese Commissie bepaalt dit op basis van de criteria in Bijlage XIII en artikel 51. De aanbieder kan ook zelf melden dat zijn model systeemrisico heeft. De drempel van 10^25 FLOP creëert een wettelijk vermoeden.
Wat zijn de gevolgen van classificatie als systeemrisico?
Aanbieders van GPAI-modellen met systeemrisico moeten extra verplichtingen naleven: modelevaluatie, adversarial testing, incidentrapportage aan het AI-bureau, en adequate cybersecuritybescherming (artikel 55).