Responsible AI Platform

Annex XIII AI Act

class="oj-doc-ti" id="d1e38-144-1">XIII. MELLÉKLET

Official text

id="anx_XIII"> XIII. MELLÉKLET Az 51. cikkben említett, rendszerszintű kockázatot jelentő általános célú MI-modellként való megjelölésre vonatkozó kritériumok Annak megállapítása céljából, hogy egy általános célú MI-modell az 51. cikk (1) bekezdésének a) pontjában meghatározottakkal egyenértékű képességekkel vagy hatással rendelkezik-e, a Bizottságnak a következő kritériumokat kell figyelembe vennie:

a) a modell paramétereinek száma;

b) az adatkészlet minősége vagy mérete, például tokenekben mérve;

c) a modell tanításához használt számítások mennyisége lebegőpontos műveletekben mérve, vagy olyan egyéb változók kombinációja révén megadva, mint például a tanítás becsült költsége, a tanításhoz szükséges becsült idő vagy a tanításhoz szükséges energiafogyasztás;

d) a modell bemeneti és kimeneti modalitása, így például szövegből szöveg (nagy nyelvi modellek), szövegből kép, multimodalitás, és az egyes modalitások tekintetében a nagy hatású képességek meghatározására vonatkozó, a technika állásának megfelelő küszöbértékek, valamint a bemenetek és kimenetek konkrét típusa (pl. biológiai szekvenciák);

e) a modell képességeire vonatkozó referenciaértékek és értékelések, ideértve a további tanítás nélkül végzett feladatok számának mérlegelését, az új, eltérő feladatok tanulásához való alkalmazkodóképességet, a modell autonómiaszintjét és méretezhetőségét, a rendelkezésére álló eszközöket;

f) a modell az elterjedtsége miatt jelentős hatást gyakorol-e a belső piacra, ami akkor vélelmezhető, ha legalább 10 000, az Unióban letelepedett regisztrált üzleti felhasználó rendelkezésére bocsátották;

g) a regisztrált végfelhasználók száma.

ELI: http://data.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj ISSN 1977-0731 (electronic edition)

////////////////////////$(document).ready(function(){generateTOC(true,'', 'Cím','false');scrollToCurrentUrlAnchor();});

Source: EUR-Lex, Regulation (EU) 2024/1689 — text reproduced verbatim.

📬 AI Act Weekly

Get the most important AI Act developments in your inbox every week.

Subscribe

Frequently asked questions

What does Annex XIII of the AI Act regulate?

Annex XIII describes the criteria the European Commission uses to determine whether a GPAI model poses systemic risk, under Article 51. These criteria determine whether additional obligations apply.

Which criteria determine if a GPAI model has systemic risk?

Seven criteria: (a) number of parameters, (b) dataset quality/size, (c) amount of compute for training, (d) input/output modalities and state-of-the-art thresholds, (e) benchmarks and evaluations, (f) internal market impact (10,000+ business users), and (g) number of registered end-users.

Is there a threshold for the number of parameters?

Annex XIII lists number of parameters as a criterion (point a), but does not set a fixed threshold. Article 51(1)(a) does mention a threshold of 10^25 FLOP of compute for training as a presumption of systemic risk.

When is a model presumed to have systemic risk?

Article 51(2) provides that a model is presumed to have systemic risk if cumulative compute for training exceeds 10^25 FLOP. The Commission may adjust this threshold through delegated acts.

Does the number of users count for systemic risk?

Yes, point f states that high impact on the internal market is presumed when the model has been made available to at least 10,000 registered business users in the EU. Point g also references the number of end-users.

Are multimodal models more likely to be systemic risk?

Annex XIII, point d, specifically mentions input/output modalities (text-to-text, text-to-image, multimodal) as a criterion, with state-of-the-art thresholds per modality. Multimodal capabilities can therefore contribute to the classification.

Who determines whether a model has systemic risk?

The European Commission determines this based on the criteria in Annex XIII and Article 51. The provider may also self-declare that their model has systemic risk. The 10^25 FLOP threshold creates a legal presumption.

What are the consequences of systemic risk classification?

Providers of GPAI models with systemic risk must comply with additional obligations: model evaluation, adversarial testing, incident reporting to the AI Office, and adequate cybersecurity protection (Article 55).